当前位置:首页> 新闻中心

新闻中心

物流的核心是什么?

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2020-03-10 0:14:24 * 浏览: 3
无论是企业物流还是物流企业,如何优化自身物流资源的配置,如何实施管理和决策,以最小的成本带来收益,都是最重要的问题之一。面对。在物流信息管理系统中,使用智能计划理论和方法可以帮助企业解决上述问题。如今,物流随着社会分工的发展和社会产品总量的增加而迅速发展,特别是经济全球化和信息技术的发展。它已成为社会和经济发展的重要组成部分。它对传统的商业运营模式,商品流通模式和人们的生活方式产生了广泛而深远的影响。它在现代经济发展中的地位和作用比以往任何时候都重要。物流业将成为21世纪中国经济发展的重要产业和新的经济增长点。物流业潜力巨大,发展空间巨大。物流管理的核心物流是一项业务活动,使货物在规定的时间内到达规定的地点。这是提高商品流通效率的重要途径,是第三利润的来源。降低物流成本,提高服务质量,促进物流现代化的途径,是物流管理和信息化建设的重要课题。现代物流的功能是设计,实施和管理客户供应链中的物流需求。其特点是根据信息和物流专业知识,按成本提供客户所需的物流管理和服务。企业物流是对原材料,半成品,产品和相关信息进行计划,实施和控制的过程,从生产场所到消费场所,以进行高效,低成本的流动和存储,以满足客户的需求。企业物流管理的基本活动是计划,组织和控制,其任务是确定物流活动的水平,以便在客户预期的时间和地点以他们需要的状态和形式提供产品和服务。最有利或最昂贵的方式。 。无论是企业物流还是物流企业,如何优化自身物流资源的分配,如何实施管理和决策,以最小的成本带来收益是他们最重要的问题之一。面对。与其他系统不同,物流系统中的大量信息不仅随时间波动,而且还取决于气象和经济条件,并且不稳定。因此,物流管理和决策运营及活动需要现场分析各种情况,并在最短的时间内给出实施计划。例如包装,包装,运输资源的使用,运输路线的选择,工作计划的制定,人员的安排,库存数量的决定,需求和成本的预测,系统的控制等。 ,都需要优化或智能计划。因此,从某种意义上说,物流管理的核心问题是智能计划。在物流信息管理系统中,有意识地运用智能规划理论和方法来实现管理和决策的优化和智能化,从而可以最合理地利用有限的资源,并以最小的消耗实现经济效益。根据数据,1999年,中国的社会物流总支出约占GDP的20%。根据中国2000年的GDP,2000年中国的社会物流总成本为1.788万亿元。如果中国的物流成本降低1%,每年将节省。 178亿元。在这方面的空间和潜力是巨大的。在世界范围内,许多先进的企业物流管理系统都应用现代科学技术和数学方法,并使用数学模型和数学工具进行决策,预测和控制企业物流活动,从而实现真正有效的科学管理。通过介绍在各种优化模型的基础上,先进的物流管理软件在车辆装载,运输路线优化和仓储优化等各个方面都取得了良好的应用,直接为客户带来了经济利益。例如,就车辆路线优化而言,统计数据表明,对车道的树桩进行了合理的安排。 SPANlang = EN-USgt,6070%的资源(车辆,人力)完成了原始工作。中国大多数物流企业的管理系统都是从物流业务流程的实现入手,通过对各种业务环节产生的数据进行统计分析和查询,可以帮助企业做出决策。与国际先进水平相比,还有很大差距。我们必须借鉴国外先进经验,高度重视自身物流智能计划系统的开发建设。智能计划系统的范围非常广泛。从中国物流企业的实际情况来看,除常规的业务信息管理外,至少还应包括计划管理,优化决策,系统预测和系统控制。 。 1.企业战略规划管理:为了降低企业的整体运营成本,减少基础设施和其他基础设施投资以及改善企业客户服务,公司实施了物流企业的战略规划和管理。如:(1)客户服务目标计划,利用ABC等分析方法找到客户服务目标,为A型客户提供目标服务,并根据企业的实际情况计划客户目标。 (2)运输计划,结合客户服务目标计划和公司现有能力,开发个性化的个性化服务。 (3)库存计划,将运输计划与公司库存能力相结合,制定库存计划。 2.企业物流决策使用线性和非线性规划,动态规划和整数规划数学模型和数学方法来优化物流决策。如:(1)库存决策:存储和装卸,采购和供应,最小库存;(2)装载决策:包装,装载,运输,装载(飞机)优化;(3)运输决策:运输计划和运输优化路线,(4)工作计划决定,(5)人力安排决定。 3.企业物流预测的实现采用指数平滑等方法实现企业物流的预测。如:(1)需求预测,客户需求预测,产能预测,库存预测。 (2)物流成本预测,结合以上服务量预测来预测成本。 4.企业物流控制不确定的未来,物流环境的变化和紧急情况将影响物流管理计划的实施。物流管理系统必须实施对公司物流的控制,即监视不断变化的环境,识别数据偏差和不利的模式,并预见可能需要采取的纠正措施,以使实际实施与计划实施相一致,并确保达到预期目标。如:(1)企业物流活动的审计(2)库存控制(3)预算,成本控制(4)服务目标控制(5)利用专家系统识别绩效趋势,物流智能计划系统是有机结合物流信息管理系统与应用数学相结合。将应用数学原理运用于物流系统的过程和步骤相对复杂,并且存在许多技术难题。首先是分析和表达管理任务和活动,确定优化目标和约束,其次是建立数学模型,研究快速解决问题的方法,并求解模型,其三是验证并有效控制解决方案,这四个智能或最优化程序的实施。建立物流智能计划系统不仅需要线性和非线性规划的理论和方法,mic编程和整数编程,还有数据挖掘,即使用预处理的数据建立数据驱动模型,以合理地分析数据挖掘的结果。解释,补充,改进和重复获取新知识,并将经验知识嵌入到数据驱动的模型中。物流智能计划系统的开发需要物流专家和应用数学专家的共同参与与合作。根据中国物流企业的实际情况,可以从易到难,从简单到复杂,逐步实现物流智能计划系统的开发,从系统优化入手,逐步走向更深层次。